Professionel cykling har gjort enorme fremskridt med at blive en mere moderne sport i de sidste 15 år, og XDS Astana-teamet er et godt eksempel på, hvordan det enkle trin med omfavnende teknologi kan forvandle et sidste placeret hold til en større spiller, selv uden en superstjerne som Tadej Pogačar, Remco Evenepoel eller Mathieu Van Der Poel.
I de sidste par år har XDS Astana været et af holdene, der risikerer nedrykning fra WorldTour, men de har fulgt de bedste hold i at inkorporere datavidenskab i deres programmer og ansætte dataforsker Morgan Saussine for at hjælpe med at vende holdets formuer rundt.
Det er ikke et nyt koncept-UAE-team Emirates-XRG samarbejdede med Big Data Analytics Company Presight og har nu en bot kaldet 'Ana' for at hjælpe med at besvare spørgsmål om, hvordan man får det bedste ud af deres ryttere. Visma-lease En cykel Brug AI til at hjælpe med ernæring og Red Bull-Bora-Hansgrohe taler om at inkorporere alle slags data i et samlet system, ifølge en nylig rapport i Velo.
Selv de lavere rangerede hold kommer om bord-Tudor Pro Cycling har sendt en jobåbning for en datavidenskabsmand på fuld tid-så det er helt klart vigtigt at inkorporere data i pro-cykling, og det er fordi det fungerer. Tilfælde, XDS Astana.
Astana havde været på tilbagegang lige siden 2021, da de mistede Premier Tech som sponsor. De sluttede sidst blandt WorldTour-holdene i 2022, 2023 og 2024 og står bag Proteams Israel-Premier Tech og Lotto, hvilket betyder, at de er nødt til at slå to WorldTour-hold for at gøre top 18 i de treårige UCI-teamrangeringer-et krav om at forblive i sportens øverste niveau
I starten af 2025-sæsonen havde holdet brug for at score omkring 5.000 point mere end hold som Cofidis og Arkéa-B & B Hotels i løbet af sæsonen for at gøre top 18. Så Saussine brugte de tilgængelige data og hjalp med at rådgive holdet med at vælge løb, hvor deres ridere har den bedste chance for at score point.
Nu, kun 18 uger ind i sæsonen, er XDS Astana tredje bag UAE-teamet Emirates XRG og Lidl-Trek for 2025 indtil videre og har lykkedes at overgå Arkéa-B & B-hoteller og picnic-postnl og lukker ind på Cofidis i de tre-årige placeringer.
Det seneste raceindhold, interviews, funktioner, anmeldelser og ekspertkøbsguider, direkte til din indbakke!
Rytterne, trænere, sportsdirektører, mekanikere og ledelse bidrog alle til XDS Astanas succes, men Saussine hjalp dem ikke kun med deres kalender og vagter, også med træning og ernæring ved at skabe værktøjer, der kan hjælpe teamet med at tage informerede beslutninger.
Saussine understreger, at hans tilgang bare hjælper mennesker med at tage de bedste beslutninger og ikke forvandler holdet til robotter.
“Den dag, hvor du får en automatisk AI -stemme, der vil tale i din teambil – jeg vil heller ikke se det. Jeg kan godt lide den hybrid måde at have nogen til at arbejde med, fordi vi taler om mennesker, der har mange års erfaring med at cykle, så jeg lærte meget af dem,” fortalte Saussine til CyclingNews.
“I et WorldTour -team på det højeste niveau, når du har brug for at udføre, har du forskellige brugssager på ugentligt eller til tider dagligt. Så så har du brug for virkelig nogen at fokusere på dataene. Det er ganske nyt i cykling, at du har brug for at gøre dateteknik – indsamle dataene, gør det udtrækkende, at omdanne, indlæse og derefter rengøre dataene. Dere Datavidenskabsdelen, hvor du opretter modeller til at foretage forudsigelser.
“Men det er ikke PlayStation … [you have to make] Det kan læses for de fyre, der har den virkelige ekspertise – du kan være den bedste koder på jorden, men hvis du ikke forstår cykling, er det vanskeligere. Jeg er en rekreativ cyklist – ikke på et højt niveau – men jeg byggede værktøjer til mig selv, havde en coach, lavede test … så jeg kan tale med en ernæringsfysiolog, jeg kan tale med en coach, jeg kan tale med en DS – jeg har mindre ekspertise end dem, men jeg kan tale deres sprog. “
De variabler, du kan kontrollere
Den opadgående bane til XDS Astana kom også takket være en infusion af kontanter fra den kinesiske cykelproducent XDS. Holdet var i stand til at ansætte en række nye ryttere som Wout Poels, Sergio Higuita og Diego Ulissi, men holdet mangler stadig en større stjerne som Pogačar, der har scoret en tredjedel af UAE-holdet Emirates 'point i år, eller Alpecin-Deceuninck med Van Der Poel, der tjente næsten halvdelen af holdets samlede.
XDS Astana har i stedet været afhængig af deres dybde og datainformerede beslutninger. Deres øverste rytter i holdrangeringen, Simone Velasco, har tjent lidt over 10% af deres point. De har også afbalanceret deres mål næsten jævnt mellem WorldTour Races, hvor scoringspoint er vanskeligere, men mere lukrative, pro-serier og .1-rangerede løb, hvor der er færre point, men lettere felter.
Sportsdirektør Dario Cataldo så resultaterne af deres arbejde førstehånds på præsidentsturen i Tyrkiet. Holdet vandt det samlede med Wout Poels, der tog tre faser, og havde Harold López afsluttet andet samlet.
“[Saussine] analyserer cykelkalenderen [and predicts] Hvor vi har den største sandsynlighed for at score point med de ryttere, vi har, under hensyntagen til deres egenskaber. I en bestemt periode i året studerer han, hvilket løb vi skal deltage i og med hvilken type rytter. Det bringer fremragende resultater, “fortalte Cataldo for nylig CyclingNews Korrespondent Jean-François Quénet.
“Det er en teamindsats. Det er ikke den datavidenskabsmand, der beslutter, og sportsdirektører, der følger. Når der er tvivl, giver vi ham oplysninger, vi beder ham om at analysere situationen, og han kommer tilbage med tal, der fortæller os, hvad der passer os.” Det er meget nyttigt. I forhold til hans feedback beslutter vi, hvilke ryttere vi sender til hvilket løb i henhold til sandsynligheden for scoringspunkter. “
Siden starten af 2025-sæsonen har XDS Astana ikke kun udslettet deres underskud til 18. pladsen i den treårige holdrangering, de er på en vej til at klatre endnu højere op på placeringerne, hvis de fortsætter, som de har i foråret. Kunne dataanalyse være den næste 'marginale gevinst' til cykling?
Vasilis Anastopoulos, Astanas præstationschef, mener det. “Morgan spillede og spiller stadig en betydelig rolle i vores beslutningstagning, om holdets liste, udvælgelsen af løbene. Han definerer styrker og begrænsere for vores fyre,” fortalte han CyclingNews.
“Han hjælper os ved at vælge den bedste programliste for hvert løb, og han hjælper os også med at analysere dataene efter løbene og angive, om en rytter har brug for en hvile, hvis han er i en overbelastningssituation, hvis den uddannelse, vi har anvendt til ham, er effektiv eller ej, og det var en stor, stor hjælp for os – et stort aktiv for holdet over sidste år.”
Naturligvis kan dataanalyse ikke løse alt. Christian Scaroni var holdets øverste målscorer indtil Strade Bianche, da han styrtede kraftigt og viste, at uflaks kan være omkring ethvert hjørne.
“Selvom du kunne vælge de ryttere, der har mest chance for at score med … Hvis du ikke har benene på dagen, hvis du går ned på den våde vej, er der så mange variabler, at du ikke kontrollerer. Men det er det, vi elsker ved at cykle.
Ifølge Anastopoulos er det næste trin til at bruge data “at skabe nogle modeller, der forudsiger mere præcist ting som atletisk præstation og optimerer det træningsprogram, som vi anvender for rytterne med målet for rytterne, der når deres topform på de øjeblikke, vi ønsker.
“Der er stadig noget igangværende arbejde, men det arbejde, Morgan udfører, og alle de data, som han analyserer, er virkelig, virkelig nyttigt til beslutningstagning.”
